AIDA-Formel

Der A/B-Test, auch als Split-Test bezeichnet, ist eine experimentelle Methode im Marketing und Webdesign, um die Leistung von zwei Varianten (A und B) eines Elements zu vergleichen. Dies kann beispielsweise eine Webseite, eine Anzeige oder eine E-Mail sein. Ziel des A/B-Tests ist es, herauszufinden, welche Variante besser abschneidet, indem sie mit einer Stichprobe der Zielgruppe getestet wird.

Typischer Ablauf eines A/B-Tests:

1. **Aufteilung der Zielgruppe:** Die Zielgruppe wird zufällig in zwei Gruppen aufgeteilt, wobei jede Gruppe eine der Varianten (A oder B) sieht.

2. **Ausführung des Tests:** Die beiden Varianten werden parallel ausgeführt, und die Reaktionen oder das Verhalten der Nutzer werden gemessen.

3. **Auswertung der Ergebnisse:** Durch die Analyse von Metriken wie Klickraten, Conversion-Raten oder Verweildauer kann bestimmt werden, welche Variante besser abschneidet.

4. **Implementierung der besseren Variante:** Die erfolgreichere Variante wird dann für die gesamte Zielgruppe oder Website implementiert.

Der A/B-Test ermöglicht es Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingstrategien oder Webseiten kontinuierlich zu optimieren.

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